Hoe AI Overviews technisch werken
Voordat je weet wat werkt, moet je begrijpen wat er achter de schermen gebeurt als iemand een vraag stelt en Google een AI-antwoord genereert.
Google AI Overviews en AI Mode gebruiken een techniek die Retrieval-Augmented Generation heet, afgekort RAG. De naam klinkt ingewikkelder dan het is. Als je een vraag stelt, doorzoekt Google’s systeem de bestaande zoekindex op relevante pagina’s. Die pagina’s worden als context meegegeven aan het taalmodel Gemini, dat op basis van die context een antwoord genereert.
Het cruciale punt zit in die eerste stap. Die gebruikt dezelfde zoekindex, dezelfde rankingsystemen en dezelfde kwaliteitsbeoordelingen als gewone zoekresultaten. AI grijpt dus geen willekeurige content van het internet, maar pakt juist de pagina’s die al goed scoren in SEO en gebruikt die als bron.
Google zegt het zelf in hun gids: “Optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.”
De conclusie is helder. Als je website nu slecht scoort in organisch zoeken, word je ook niet zichtbaar in AI-antwoorden. Er is geen shortcut via een GEO-truc die SEO omzeilt. De fundamenten moeten kloppen.
AI Overview in actie: Google bundelt bestaande SEO-data tot één kant-en-klaar antwoord op een specifieke, lokale klantvraag.
Commodity content verliest zijn waarde
Dit is het onderdeel van Google’s gids dat de meeste impact heeft op contentstrategieën, en dat we bij te veel klanten nog te weinig zien doordringen.
Google maakt een scherp onderscheid tussen twee typen content. Commodity content is informatie gebaseerd op algemene kennis die overal al bestaat, een artikel als “5 redenen om te investeren in SEO” of “Wat is een goede landingspagina?”. Non-commodity content biedt een uniek perspectief vanuit eigen ervaring, eigen data of eigen inzichten, een artikel als “Waarom we bij een klant de checkout hebben verkort van 5 naar 2 stappen en de conversie met 34% steeg.”
Het verschil zit niet in de lengte, de structuur of het aantal zoekwoorden. Het zit in één vraag: kan een AI dit antwoord ook geven zonder jouw website? Als het antwoord ja is, ben je commodity. En dat is een probleem, want AI Overviews zijn precies ontworpen om dat soort vragen direct te beantwoorden. De gebruiker krijgt het antwoord in de zoekresultaten en klikt niet door.
Wie nu kijkt naar analytics van informatieve blogs ziet dit al terug in de data. Organisch verkeer op generieke how-to content daalt structureel. Niet omdat SEO dood is, maar omdat AI nu doet wat die content vroeger deed.
De GEO-hacks die niet werken
Google is opmerkelijk direct in het afwijzen van een reeks tactieken die de afgelopen maanden als GEO-best-practices rondgingen.
Een llms.txt-bestand toevoegen om AI-systemen te instrueren hoe ze jouw content moeten lezen? Google zegt expliciet dat dit geen invloed heeft op hoe hun systemen werken. Content opdelen in kleine, scanbare blokken zodat AI het makkelijker kan verwerken? Google’s systemen begrijpen prima context binnen een langere pagina, dus opknippen voor AI’s leesgemak is geen ‘rankingfactor’. Eindeloze long-tail variaties van dezelfde zoekvraag uitschrijven? Overbodig, want zoekintentie en semantische relevantie tellen zwaarder dan exacte keywordvariaties. Speciale schema markup toevoegen voor AI? Er bestaat geen schema.org markup die je kansen in AI Overviews vergroot via een apart pad.
Wat al deze hacks gemeen hebben: ze proberen AI te beïnvloeden via technische shortcuts, en Google zegt dat hun systemen hier niet gevoelig voor zijn.
Wat technisch wél telt
AI-antwoorden bestaan niet zonder crawlbare, indexeerbare content. De technische basis van je website blijft de voorwaarde voor zichtbaarheid, zowel in gewone zoekresultaten als in AI-antwoorden.
Google noemt expliciet een aantal factoren die ieder websitehouder op orde zou moeten hebben. Als Googlebot jouw pagina niet kan bereiken of indexeren, bestaat die pagina niet voor de zoekindex en dus ook niet als bron voor AI Overviews. Pagina’s die volledig afhankelijk zijn van client-side JavaScript kunnen problemen geven met indexering, waardoor server-side rendering of pre-rendering dan belangrijk wordt. Langzame pagina’s scoren slechter in rankings, en lagere rankings betekenen minder kans om als bron gebruikt te worden. En pagina’s met grotendeels identieke content verdunnen je autoriteit, want Google kiest de sterkste versie en de rest valt weg.
Niks nieuws. Maar het is goed om dit te benoemen, omdat veel GEO-discussies de technische basis overslaan alsof je met de juiste contentformule een slecht-geoptimaliseerde site kunt compenseren. Dat werkt niet.
De rol van E-E-A-T
Google’s kwaliteitssysteem beoordeelt content op Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness. Dit framework bepaalt niet alleen welke content goed rankt in gewone zoekresultaten, maar ook welke content als betrouwbare bron wordt geselecteerd voor AI-antwoorden.
De Experience-dimensie, toegevoegd in 2022, is het meest relevant voor non-commodity content. Google wil zien dat content gebaseerd is op echte ervaring met het onderwerp. Niet herformuleren wat anderen al zeggen, maar schrijven vanuit wat je zelf hebt meegemaakt, gemeten en geleerd. Een artikel over conversie-optimalisatie dat gebaseerd is op eigen A/B-testdata van klantprojecten scoort zwaarder dan een artikel dat de CRO-theorie uitlegt op basis van wat anderen al hebben geschreven.
Zo ga je ermee aan de slag
Op basis van Google’s officiële gids en onze eigen praktijkervaring raden we je aan om met de technische basis te beginnen. Gebruik Google Search Console om te zien welke pagina’s geïndexeerd zijn en welke crawlfouten er zijn. Los die op voordat je aan content werkt, want een pagina die niet geïndexeerd is, kan nooit als bron dienen.
Doe daarna een nulmeting in AI-zoekmachines. Stel in ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews de vragen die jouw doelgroep stelt. Word je geciteerd? In welke context? Welke concurrenten wel? Zonder die baseline weet je niet wat er werkt.
Kijk vervolgens kritisch naar je bestaande content. Welke artikelen bevatten informatie die ook via een AI-zoekvraag direct beantwoord kan worden? Dat is je commodity content, en die moet worden herschreven of uitgebreid met eigen inzichten, echte cijfers en echte context.
Geef ook de bovenste alinea’s van je belangrijkste pagina’s prioriteit. RAG-systemen wegen de content bovenaan een pagina zwaarder bij het bepalen van relevantie. Staat er bovenaan duidelijk wie je bent, wat je doet, voor wie en met welke specialisatie? Begin daar als dat niet zo is.
En gebruik structured data als onderdeel van je normale SEO-aanpak, niet als GEO-truc. LocalBusiness, Organization, FAQ en Review schema helpen Google je entiteit beter te begrijpen en verbeteren je gewone SEO-performance.
De kern van de zaak
Wat Google’s gids eigenlijk zegt: de fundamenten van goede SEO zijn ook de fundamenten van goede GEO. Wie de afgelopen jaren heeft geïnvesteerd in technische SEO, sterke content en echte autoriteit in een niche, staat er nu al goed voor.
De enige echte verschuiving zit in de lat voor wat “goede content” is. Die lat gaat omhoog, omdat AI nu het generieke antwoord geeft dat vroeger organisch verkeer naar generieke blogposts stuurde. Wat waarde behoudt, is wat AI niet kan namaken: jouw eigen ervaring, jouw eigen data, jouw eigen perspectief.
Wij zien dit als een kans voor bedrijven die ergens echt goed in zijn. De ruimte die vrijvalt doordat AI generieke content overneemt, is precies de ruimte voor content die alleen jij kunt schrijven. Bureaus die leven van het herformuleren van wat anderen al zeggen, verliezen terrein. Bureaus die schrijven vanuit echte praktijk, winnen het.
Ontdek hoe ook jouw bedrijf online kan groeien
Benieuwd hoe jouw website er nu voor staat? Wij kijken het graag met je door. Neem contact op en we plannen een gesprek in.
"*" geeft vereiste velden aan
